科学

中文核心期刊目录总览(2008 年版)

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2 years ago
by 朱文昊 Albert Zhu in

在网上搜来的,在国内刊物发表论文,这个文档恐怕是极为重要的参考手册了.转载的时候把色彩信息丢了,不过没关系,可以在本文末尾出找到下载链接,pdf文本.

中文核心期刊目录总览(2008 年版)

第一编 哲学、社会学、政治、法律

第二编 经济

第三编 文化、教育、历史

第四编 自然科学

第五编 医药、卫生

第六编 农业科学

第七编 工业技术

共计：1983 种

注：1.红色为新增或类别调整；2.指标体系：被索量、被摘量、被引量、他引量、被摘率、影响因子、

获奖或重要检索系统收录、基金论文比、Web 下载量。

2008 版与2004 版各编期刊数量比较

            第1 编 第2 编 第3 编 第4 编 第5 编 第6 编 第7 编合计 排重后

2008 版 270    155    322    352     251    137     496 1983 1983

2004 版 250    183    304    327     223    132     494 1913 1798

第一编 哲学、社会学、政治、法律

A/K 综合性人文、社会科学

1.中国社会科学 2.北京大学学报.哲学社会科学版 3. 中国人民大学学报4.学术月刊 5. 北京师范大学学报．社会科学版6. 文史哲 7.学术研究 8.江海学刊 9. 复旦学报.社会科学版10. 吉林大学社会科学学报11. 社会科学12. 社会科学战线13. 江苏社会科学 14.南京大学学报.哲学、人文科学、社会科学15. 南开学报.哲学社会科学版16.河北学刊17. 厦门大学学报.哲学社会科学版18.浙江学刊19. 浙江大学学报.人文社会科学版20.浙江社会科学21. 天津社会科学22.社会科学研究23.中山大学学报.社会科学版24. 华中师范大学学报.人文社会科学版25.求是学刊26. 人文杂志27. 江西社会科学28. 湖南师范大学社会科学学报 29. 四川大学学报.哲学社会科学版30.学习与探索31.江汉论坛32.华东师范大学学报.哲社版33. 南京师大学报.社会科学版34. 武汉大学学报.人文科学版35.求索36. 郑州大学学报.哲学社会科学版37. 东北师大学报.哲学社会科学版38. 清华大学学报.哲学社会科学版39.中州学刊40.南京社会科学 41. 河南大学学报.社会科学版42.上海交通大学学报.哲学社会科学版43. 甘肃社会科学44.思想战线45. 山东社会科学46. 西北师大学报.社会科学版47.社会科学辑刊48. 福建论坛.人文社会科学版49.西南师范大学学报.人文社会科学版50.学术界51. 陕西师范大学学报.哲学社会科学版52. 广东社会科学53.国外社会科学54. 西安交通大学学报.哲学社会科学版55. 河南师范大学学报.哲学社会科学版56. 学术交流57. 东岳论丛 58.东南学术59. 学海 60.学术论坛61.武汉大学学报.人文科学版62. 山东大学学报.哲学社会科学版63. 兰州大学学报.社会科学版64.探索65. 西北大学学报.哲学社会科学版66.安徽师范大学学报.人文社会科学版67. 齐鲁学刊68. 天津师范大学学报.社会科学版69.湖北社会科学70.中国社会科学院研究生院学报71. 上海师范大学学报.哲学社会科学版72.深圳大学学报.人文社会科学版73. 广西社会科学74.暨南学报.哲学社会科学版75.华南师范大学学报.社会科学版76.安徽大学学报.哲学社会科学版77. 首都师范大学学报.社会科学版78.湘潭大学学报.哲学社科学版79. 河南社会科学80.湖南社会科学81.学术探索82.探索与争鸣83.杭州师范大学学报.社会科学版84.烟台大学学报.哲学社会科学版85.江苏大学学报.社会科学版86.湖北大学学报.哲学社会科学版87.东南大学学报.哲学社会科学版88.高校理论战线89.同济大学学报.社会科学版90.山西大学学报.哲学社科学版91. 福建师范大学学报.哲学社会科学92. 苏州大学学报.哲学社会科学版93. 河北大学学报.哲学社会科学版94.武汉理工大学学报.社会科学版95.重庆大学学报.社会科学版96. 山西师大学报.社会科学版97.河北师范大学学报.哲学社会科学版98.云南大学学报.社会科学版99. 北方论丛100.云南社会科学101.社会科学家102.华中科技大学学报.社会科学版103. 四川师范大学学报.社会科学版104.湖南大学学报.社会科学版105. 广西师范大学学报.哲学社会科学版106. 上海大学学报.社会科学版107.湖南科技大学学报.社会科学版108.吉首大学学报.社会科学版109. 江淮论坛110. 北京社会科学111.前沿112. 南昌大学学报.人文社会科学版113.中国青年政治学院学报114. 内蒙古大学学报.哲学社会科学版115.中国地质大学学报.社会科学版116. 扬州大学学报.人文社会科学版117. 宁夏社会科学118.徐州师范大学学报.哲学社会科学版119. 内蒙古社会科学120.东北大学学报.社会科学版121. 山东师范大学学报.人文社会科学版

B(除B9) 哲学

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第一篇人工智能分类下的日志

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2 years ago
by 朱文昊 Albert Zhu in

本条日志主要内容摘自维基百科,链接原文-新窗口打开.作为研习相关知识的开篇纪念吧.

提到AI,当然不能不想到计算机先驱者-Alan Turing,他的头像印在ACM送给我的会员周年纪念的水杯上.

人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。

概论

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、心灵（mind）（包括无意识的精神（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

发展史

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强人工智能和弱人工智能

人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、 “像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。

强人工智能

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

  • 类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。
  • 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
弱人工智能

弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

强人工智能的研究目前处于停滞不前的状态下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别。就现下的人工智能研究领域来看，研究者已大量造出看起来像是智能的机器，取得相当丰硕的理论上和实质上的成果。

对强人工智能的哲学争论

“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：

“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）

关于强人工智能的争论，不同于更广义的一元论和二元论的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。

也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为：“人可以有智能，而普通机器就不能”呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。

有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她／他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。

需要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。

实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。

学科范畴

人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

研究范畴

应用领域

参见

站外链接

脚注: 本日志继承原文的维基百科:CC-by-sa-3.0许可协议.

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